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彌合傳感器融合鴻溝：FPGA如何助力邊緣端實時機器人應(yīng)用

自動化是現(xiàn)代工業(yè)設(shè)施的核心支柱，而機器人技術(shù)則是推動其發(fā)展的催化劑。當下，由人工智能（AI）驅(qū)動的機器人技術(shù)正飛速發(fā)展，推動著規(guī)模更大、技術(shù)更先進的工業(yè)部署。然而，隨著自動化系統(tǒng)在工業(yè)場景中的應(yīng)用范圍和規(guī)模不斷擴大，傳感器數(shù)據(jù)的收集、聚合與分析工作也變得愈發(fā)困難。每新增一個傳感器，就會為系統(tǒng)帶來更多信號、數(shù)據(jù)和需求，同時也增加了風險。規(guī)模更大、設(shè)計更復雜、數(shù)據(jù)處理量更多的系統(tǒng)，本身就更容易出現(xiàn)錯誤、滯后、時延和安全漏洞。盡管人工智能和機器學習（ML）模型有助于簡化機器人驅(qū)動的操作，但將其集成到這些系統(tǒng)中本
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車載應(yīng)用邊緣人工智能系統(tǒng)設(shè)計

邊緣人工智能（AI）的快速發(fā)展，正在改變我們設(shè)計、構(gòu)建以及與機器交互的方式。通過將計算能力部署在更靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的終端側(cè)，邊緣人工智能擺脫了對云端的依賴，將智能數(shù)據(jù)處理、分析與決策功能，直接賦能至分布式傳感器與終端設(shè)備。隨著邊緣系統(tǒng)日益普及且功能愈發(fā)強大，其推動業(yè)務(wù)變革的潛力也隨之不斷提升。以工業(yè)場景為例，邊緣側(cè)具備的實時、情境感知式?jīng)Q策能力，能夠助力新一代人機界面（HMI）落地應(yīng)用。這些邊緣驅(qū)動的解決方案助力工業(yè)用戶解鎖更深層次的運營洞察，并為打造更具可持續(xù)性的工廠運營模式提供支撐。然而，邊緣人工智能解決
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構(gòu)建韌性系統(tǒng)：從后量子加密到新型信任架構(gòu)

近幾個月來，圍繞量子計算的討論已迅速從“如果發(fā)生會怎樣？”轉(zhuǎn)變?yōu)椤昂螘r會發(fā)生？”。隨著量子計算能力的發(fā)展，現(xiàn)有的加密標準，如里維斯特-沙米爾-阿德爾曼算法（RSA）和橢圓曲線加密（ECC），終將被淘汰。有鑒于此，為后量子加密（PQC）做準備不再是可選項，而是緊迫且必要的。然而，意識與行動之間仍存在差距。IBM報告稱，盡管73%的組織認識到需要制定應(yīng)對量子時代的戰(zhàn)略，但只有19%的組織為這些舉措設(shè)定了近期成熟目標。延遲部署后量子防護措施只會增加合規(guī)失敗、運營中斷以及遭受量子攻擊的風險?，F(xiàn)在是時候采取行動抵御
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AMD推出第二代Kintex UltraScale+中端FPGA，助力智能高性能系統(tǒng)

新聞?wù)骸? ?新款 FPGA 可為下一代醫(yī)療、工業(yè)、測試與測量以及廣播系統(tǒng)提供高帶寬、實時性能與廣泛連接?！? ?借助成熟的工具、先進的安全特性以及至少到 2045 年的供貨保障，增強長期可靠性。AMD近日推出第二代 AMD Kintex UltraScale+ FPGA 系列，對于依賴中端 FPGA 為性能關(guān)鍵型系統(tǒng)提供支持的設(shè)計人員而言，可謂一項重大進步。這一全新系列構(gòu)建在業(yè)經(jīng)驗證的 Kintex FPGA 產(chǎn)品組合基礎(chǔ)之上，對內(nèi)存、I/O 和安全性進行了現(xiàn)
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NSSine?系列實時控制MCU/DSP助力數(shù)字電源與電機開發(fā)

近日，在2026 RT-Thread 20周年慶典暨開發(fā)者大會上，納芯微市場總監(jiān)宋昆鵬帶來了一場聚焦于高實時性控制的技術(shù)分享，深度解析NSSine?系列實時控制MCU/DSP如何為數(shù)字電源與電機控制應(yīng)用提供兼具性能與性價比的核心方案，并積極響應(yīng)開發(fā)者生態(tài)需求，攜手RT-Thread，為高實時性控制場景提供更開放、更高效的國產(chǎn)化平臺支持。聚焦專用場景：不止于MCU，更是實時控制專用平臺NSSine?系列實時控制MCU/DSP（NS800RT7/5/3/1系列）產(chǎn)品是為實時控制場景量身定制的“專用芯片”，而非
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智能邊緣：為下一代邊緣人工智能應(yīng)用賦能

隨著工業(yè)企業(yè)將重心轉(zhuǎn)向以人為本、以地球為中心的工業(yè)5.0理念，邊緣人工智能（AI）技術(shù)正展現(xiàn)出變革性力量。這些解決方案將邊緣計算的強大能力與人工智能領(lǐng)域的最新進展相結(jié)合，通過自動化提升效率、敏捷性和安全性。同時，它們減少了工業(yè)領(lǐng)域?qū)惺椒?wù)器的依賴，有助于控制延遲和成本?？傮w而言，邊緣人工智能助力團隊實現(xiàn)工業(yè)5.0目標，減輕勞動者負擔，在尊重地球資源限制的同時支持經(jīng)濟增長。這些解決方案的應(yīng)用將引領(lǐng)新一代人機界面（HMI）、工業(yè)機器人、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域的發(fā)展。盡管邊緣部署在工業(yè)環(huán)境變革方面潛力巨大，但要打造
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超越計算：FPGA——人工智能數(shù)據(jù)中心穩(wěn)定與信任的基石

人工智能的持續(xù)發(fā)展正在重塑數(shù)據(jù)中心設(shè)計與開發(fā)的基礎(chǔ)。隨著工作負載日益復雜且資源密集，運營商面臨著數(shù)據(jù)中心性能、可靠性和安全性方面的重重挑戰(zhàn)。若無法持續(xù)滿足工作負載需求，基礎(chǔ)設(shè)施將難以實現(xiàn)無中斷的擴展。在本文中，我們將探討日益迫切的安全數(shù)據(jù)中心的控制需求，安全與信任如何與可管理性相結(jié)合，以及現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）為何能夠成為構(gòu)建安全人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵戰(zhàn)略使能器件。人工智能數(shù)據(jù)中心需求的轉(zhuǎn)變?nèi)斯ぶ悄苣Ｐ筒粌H改變了數(shù)據(jù)中心的功能，還改變了其構(gòu)建方式。隨著工作負載以前所未有的速度增長，數(shù)據(jù)中心架構(gòu)變得高
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納芯微與RT-Thread睿賽德達成戰(zhàn)略合作，共筑自主可控實時控制MCU/DSP體系

近日，納芯微與國內(nèi)知名嵌入式操作系統(tǒng)RT-Thread睿賽德達成戰(zhàn)略合作，聚焦實時控制 MCU 領(lǐng)域，強化生態(tài)建設(shè)布局。雙方將圍繞納芯微NSSine?系列實時控制MCU/DSP平臺，開展從底層技術(shù)適配到全場景生態(tài)共建的全方位合作，合力為工業(yè)自動化、數(shù)字電源、汽車電子等高端制造領(lǐng)域提供自主可控、高效可靠的軟硬件一體化解決方案，賦能產(chǎn)業(yè)智能化升級。產(chǎn)品譜系全覆蓋，實現(xiàn)跨越式發(fā)展NSSine?系列實時控制 MCU/DSP 自 2024 年推出以來，已實現(xiàn)跨越式發(fā)展。產(chǎn)品家族不斷完善，完成了入門級 NS800RT
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3納米光學DSP滿足數(shù)據(jù)中心人工智能的速度需求

在數(shù)據(jù)中心，可插拔式光收發(fā)器對于管理人工智能所需的海量數(shù)據(jù)流至關(guān)重要，將電信號轉(zhuǎn)換為光子，在服務(wù)器機架間傳遞，并再轉(zhuǎn)化為電力。這些光收發(fā)器的核心都是一個高性能數(shù)字信號處理器（DSP）。隨著AI訓練和推理日益耗費帶寬和功耗，芯片制造商正在升級這些光DSP，以實現(xiàn)更快更高效的運行。Marvell Technology 推出了一款 PAM4 DSP，能夠?qū)?1.6 Tb/s 光收發(fā)機的功耗降低超過 20%，部分原因是采用了更先進的 3 nm 制造工藝。Ara 芯片集成了八條 200-Gb/s
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Microchip推出SDI IP內(nèi)核與四通道CoaXPress?橋接工具包，進一步擴展PolarFire FPGA智能嵌入式視頻生態(tài)系統(tǒng)

Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）今日宣布擴展其 PolarFire? FPGA 智能嵌入式視頻生態(tài)系統(tǒng)，助力開發(fā)者實現(xiàn)可靠、低功耗且高帶寬的視頻連接。該嵌入式視覺解決方案協(xié)議棧整合了硬件評估工具包、開發(fā)工具、IP 內(nèi)核及參考設(shè)計，可簡化開發(fā)流程、增強安全性并加速產(chǎn)品上市。該協(xié)議棧包含串行數(shù)字接口（SDI）接收（Rx）與傳輸（Tx）IP 內(nèi)核，以及一款四通道CoaXPress?（CXP?）板卡，可為醫(yī)療診斷、低延遲成像及智能系統(tǒng)實時攝像頭連接等應(yīng)用提供完整的視頻流水線支持。
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萊迪思榮獲國際科創(chuàng)節(jié)2025年度產(chǎn)品創(chuàng)新獎

萊迪思半導體，低功耗可編程器件的領(lǐng)先供應(yīng)商，今日宣布其下一代小型FPGA平臺Lattice Nexus? 2榮獲第六屆國際科創(chuàng)節(jié)暨2025年數(shù)字中國領(lǐng)導力峰會“2025年度產(chǎn)品創(chuàng)新獎”。Lattice Nexus? 2憑借其卓越的能效、先進的連接性及領(lǐng)先的安全特性獲此殊榮。萊迪思中國區(qū)銷售副總裁Westor Wang表示：“我們很榮幸Lattice Nexus? 2 FPGA平臺能夠獲得2025年度產(chǎn)品創(chuàng)新獎。這一榮譽彰顯了我們持續(xù)致力于為客戶提供前沿解決方案，賦能開發(fā)者構(gòu)建高效、安全且高性能的系統(tǒng)?！盠
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適用于先進SoC、FPGA和微處理器的低電壓、大電流設(shè)計解決方案

本文討論了各種高科技應(yīng)用對先進電源解決方案的需求，比如需要多個低壓電源來為DDR、內(nèi)核、I/O設(shè)備等組件供電，而半導體集成度日益提高使得微處理器的耗電量越來越大。為此，業(yè)界迫切需要提升遙測能力，以便對電壓、電流和溫度等參數(shù)進行監(jiān)測。本文介紹了一種雙相降壓型穩(wěn)壓器設(shè)計，其中集成了數(shù)字電源系統(tǒng)管理功能，致力于達成尺寸、效率、環(huán)路穩(wěn)定性和瞬態(tài)響應(yīng)等方面的關(guān)鍵目標。
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開放協(xié)調(diào)FPGA模塊標準以oHFM形式發(fā)布

嵌入式技術(shù)標準化組織（SGET）發(fā)布了一項全新的、不依賴于特定供應(yīng)商的FPGA 及 SoC-FPGA 模塊標準，該標準旨在讓 FPGA 設(shè)計流程更貼近計算機模塊的應(yīng)用模式：開發(fā)者可直接選用適配的模塊，保留原有載板，無需重新設(shè)計即可完成不同性能等級產(chǎn)品的升級迭代。這項標準被命名為開放式統(tǒng)一 FPGA 模塊標準（oHFM），其核心目標是解決嵌入式 FPGA 設(shè)計領(lǐng)域中引腳定義碎片化、廠商鎖定等行業(yè)痛點。開放協(xié)調(diào)FPGA模塊標準：它是什么開放協(xié)調(diào)FPGA模塊標準為FPGA模塊定義了兩種統(tǒng)一的框架：基于連接器的選
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復旦微電：2026將提升FPGA、PSoC、FPAI等新產(chǎn)品的供應(yīng)能力

復旦微電回應(yīng)，F(xiàn)PGA 應(yīng)用可能被 ASIC 芯片替代這一觀點。
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BOS Semiconductors選擇Ceva的AI DSP用于下一代ADAS平臺

隨著車輛向軟件定義架構(gòu)和復雜的ADAS系統(tǒng)演進，行業(yè)正轉(zhuǎn)向?qū)崟r傳感器處理、安全關(guān)鍵型智能和物理人工智能，以連接感知和執(zhí)行。順應(yīng)這一趨勢，Ceva公司近日宣布已授權(quán)BOS Semiconductors在其Eagle-A獨立式ADAS系統(tǒng)芯片 (SoC) 采用SensPro?人工智能DSP架構(gòu)。Eagle-A 專為高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 和自動駕駛系統(tǒng) (Autodrive) 而設(shè)計，集成了高端 NPU、CPU 和 GPU，并配備了用于攝像頭、激光雷達 (LiDAR) 和雷達融合的專用傳感接口。Cev
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